Описание измерителя прочности адгезии DY-216:

Измеритель адгезии (силы сцепления) покрытия методом отрыва DY-216 с усилием вырыва стального или алюминиевого диска до 16кН предназначен для применения в области высокой прочности, например, для волокнистых полимеров, связанных с бетонными конструкциями или для испытания прочности покрытий. Также может быть применим для определения связующей прочности строительных материалов. Диапазон измерения прочности от 0,81-8,1МПа. Эта модель также может применяться для оценки прочности на растяжение восстановленного слоя бетона.

Отличительной особенностью измерения адгезии методом отрыва дисков является фиксирование постоянной нагрузки. Значение прилагаемой постоянной нагрузки отображается на дисплее.

Уникальность DY-216 заключается в том, что он позволяет сохранять информацию о фиксации места отрыва вместе с результатом испытания. В прибор DY-216 встроен специальный привод с контроллером обратной связи, который полностью исключает фактор оператора при приложении постоянной нагрузки и обеспечивает полностью автоматическое измерение.

DY-216 уникален в том, что он фиксирует каждый отдельный параметр:

• Время и дата испытания;
• Размер испытательного диска;
• Максимальная прилагаемая нагрузка;
• Автоматический расчет прочности на отрыв;
• Прилагаемый уровень нагрузки с графической записью;
• Полное время испытаний;
• Тип отрыва.

Многие стандарты также требуют от пользователя регистрации места отрыва с различной степенью сложности. Прибор DY-216 позволяет пользователю регистрировать место отрыва вместе с результатами измерений для всестороннего отчета. Способ регистрации места отрыва адаптирован к требованиям различных стандартов:

• A: отрыв по бетону;
• A/B: отрыв на стыке бетона и первого слоя покрытия;
• B: отрыв по первому слою покрытия;
• B/C: отрыв на стыке первого и второго слоев покрытия.

В DY-216 имеется возможность задачи уровня нагрузки с графическим отображением с помощью программного обеспечения DY-Link. Это приложение предоставляет пользователю также окно “Сводные данные”. Оно полезно для сравнения серий тестов.